Prevalence and correlates of sleep disorders in Parkinson’s disease: a polysomnographic study / Prevalência e correlatos de distúrbios do sono na doença de Parkinson: estudo polissonográfico

Objective Sleep disorders in Parkinson’s disease are very common. Polysomnography (PSG) is considered the gold standard for diagnosis. The aim of the present study is to assess the prevalence of nocturnal sleep disorders diagnosed by polysomnography and to determine the associated clinical factors. Method A total of 120 patients with Parkinson’s disease were included. All patients underwent a standardized overnight, single night polysomnography. Results Ninety-four (78.3%) patients had an abnormal PSG. Half of the patients fulfilled criteria for sleep apnea-hypopnea syndrome (SAHS); rapid eye movement behavior disorder (RBD) was present in 37.5%. Characteristics associated with SAHS were age (p = 0.049) and body mass index (p = 0.016). Regarding RBD, age (p < 0.001), left motor onset (p = 0.047) and levodopa equivalent dose (p = 0.002) were the main predictors. Conclusion SAHS and RBD were the most frequent sleep disorders. Higher levodopa equivalent dose and body mass index appear to be risk factors for RBD and SAHS, respectively. .

Objetivo Os distúrbios do sono na doença de Parkinson são muito comuns. A polissonografia é considerada o padrão-ouro para o diagnóstico. O objetivo do presente estudo é avaliar a prevalência de distúrbios de sono noturno diagnosticados por polissonografia. Método 120 pacientes com doença de Parkinson foram incluídos. Todos os pacientes foram submetidos a uma única noite, polissonografia de noite. Resultados 94 (78,3%) pacientes tiveram uma polissonografia anormal e 50% preencheram a síndrome da apneia e hipopneia do sono (SAHOS); distúrbio de comportamento do movimento rápido dos olhos (RBD) esteve presente em 37,5%. As características associadas com SAHOS foram idade (p = 0,049) e índice de massa corporal (p = 0,016). Quanto RBD, idade (p < 0,001), deixou início motor (p = 0,047) e levodopa dose equivalente (p = 0,002) foram os preditores. Conclusão SAHOS e RBD foram os distúrbios do sono mais frequente. Dose superior equivalente de levodopa e índice de massa corporal parecem ser fatores de risco, respectivamente. .

Low specificity and sensitivity of smell identification testing for the diagnosis of Parkinsons disease / Baixa sensibilidade e especificidade do teste de identificacao de odores para o diagnostico da doenca de Parkinson

Objective: The aim of this study is to determine if the University of Pennsylvania’s Smell Identification Test (UPSIT) is an accurate diagnostic tool for olfactory dysfunction in Parkinson’s disease (PD). Method: We included 138 non-demented PD subjects and 175 control subjects matched by gender. Smell identification was tested using UPSIT. Results: The mean number of UPSIT items correctly identified by controls was 27.52±5.88; the mean score for PD subjects was 19.66±6.08 (p=<0.001). UPSIT sensitivity was 79.7% with a specificity of 68.5% using a cut-off score of ≤25. The overall accuracy for the diagnosis of PD was of 75.3%. Conclusion: UPSIT accuracy and specificity were lower than what has been previously reported. Our data demonstrates that 17.5% of items of the UPSIT were not well identified by healthy controls. Further research of the identification of a truly cross-cultural test is warranted. .

Objetivo: O objetivo deste estudo é determinar se o University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT) é uma ferramenta diagnóstica útil para a caracterizar disfunção olfativa na doença de Parkinson (DP). Método: Foram incluídos 138 indivíduos não dementes assuntos PD e 175 indivíduos controle pareados por sexo. Identificação cheiro foi testada usando UPSIT. Resultados: O número médio de itens UPSIT corretamente identificados pelos controles foi de 27,52±5,88; para sujeitos com DP foi de 19,66±6,08 (p=<0,001). A sensibilidade do UPSIT foi de 79,7%, com especificidade de 68,5%, utilizando um ponto de corte de ≤25. A exatidão global para o diagnóstico de DP foi de 75,3%. Conclusão: A precisão e a especificidade do UPSIT foram menores do que o que foi relatado anteriormente. Nossos dados demonstram que 17,5% dos itens da UPSIT não foram adequadamente identificados pelos controles saudáveis. São necessárias outras pesquisas para a identificação de um teste verdadeiramente cross-cultural nessa área. .